Чому наскрізна аналітика стає опорою для керування прибутком, а не просто звітом

Наскрізна аналітика потрібна бізнесу тоді, коли маркетингові витрати вже відчутні, а рішення все ще приймаються за неповною картиною. У рекламних кабінетах видно кліки й покази, у вебаналітиці — поведінку, у CRM — статуси угод, але між цими блоками часто немає надійних зв’язків. У результаті компанія може масштабувати трафік, який не конвертується в оплату, або зупиняти канали, що працюють як перші дотики. Саме тут наскрізна аналітика переходить із категорії корисно мати в категорію потрібно для контролю.

Що таке наскрізна аналітика в практичному розумінні

Наскрізна аналітика — це система, яка об’єднує дані про витрати, взаємодії користувача та фінальний результат продажу в єдину модель і показує ефективність за узгодженими правилами. Якщо коротко: не просто скільки було заявок, а що сталося з лідами, скільки принесло грошей і який канал окупився. Для керівника та маркетолога ключовою стає наскрізна аналітика продаж, бо вона прив’язує маркетинг до факту угоди, оплати, повернення або відмови.

Які проблеми вона вирішує, коли каналів стало багато

Коли бізнес росте, з’являються типові сліпі зони: дзвінки без джерела, заявки з месенджерів поза CRM, різні атрибуції в системах, дублювання подій, хаотичні UTM. Наскрізна аналітика закриває ці розриви та дає відповіді на питання, які напряму впливають на прибуток.

• Які канали приводять не трафік, а оплати й маржу.
• Де воронка втрачає клієнтів: сайт, менеджери, етапи CRM, доставка, оплата.
• Які кампанії варто зупинити, а які — масштабувати.
• Яка реальна вартість залучення з урахуванням повторних покупок і LTV.

З яких джерел збираються дані і чому однієї аналітики на сайті недостатньо

Для коректної моделі потрібні мінімум три типи даних: витрати, поведінка, результат. Тому наскрізна аналітика зазвичай використовує:

• Рекламні платформи: витрати, покази, кліки, кампанії.
• Вебаналітику: події, джерела, конверсії, ecommerce.
• CRM/ERP: ліди, угоди, статуси, суми оплат, повернення.

Додатково часто підключають телефонію, email-платформи, месенджери, маркетплейси або офлайн-касу. Без CRM наскрізна аналітика продаж лишається неповною, бо не бачить, що відбулося після заявки.

Як виглядає впровадження, щоб система була стабільною

Найкраще працює підхід, де аналітика не підганяється під красиві графіки, а будується під рішення. Типова логіка робіт:

1. Узгодження цілей і KPI: що саме вважається результатом, яка одиниця ефективності важлива бізнесу.
2. Аудит трекінгу: події, дублювання, коректність ecommerce, стандарти UTM.
3. Інтеграція джерел: імпорт даних через API/конектори, синхронізація довідників кампаній і каналів.
4. Уніфікована модель даних: правила атрибуції, зшивка ідентифікаторів, очищення дублів.
5. Візуалізація в BI: дашборди, ролі доступу, регламенти користування.

На етапі атрибуції важливо домовитись, як трактувати повертаючі канали (email, push, ретаргетинг), щоб вони не підміняли канали залучення.

Від чого залежить ціна на наскрізну аналітику

Ціна на наскрізну аналітику формується не лише кількістю дашбордів. На бюджет впливають: кількість інтеграцій, якість даних, потреба в кастомній атрибуції, рівень деталізації (до кампанії, товару, маржі, філії), а також зрілість CRM-процесів. Якщо дані брудні, частина робіт — це стандартизація та виправлення помилок, і саме це часто визначає ціну на наскрізну аналітику більшою мірою, ніж візуалізація.

Коли варто замовити наскрізну аналітику і що буде результатом

Замовити наскрізну аналітику доцільно, коли у вас більше двох активних каналів і є регулярні витрати, а також коли продаж проходить через менеджера або містить повторні покупки. Результат правильної системи — не ще один звіт, а керована економіка маркетингу: зрозуміло, що приносить гроші, де просідає конверсія, як змінити бюджет і процеси так, щоб це відбилося на виручці.

Компанія Профітстор займається наскрізною та маркетинговою аналітикою: розробкою аналітичних систем, які поєднують дані з реклами, вебаналітики та CRM у єдину модель для управлінських рішень –  https://profitstore.ua/uk/saas-end-to-end.

Запитання та відповіді про наскрізну аналітику

Чому дані в рекламних кабінетах і вебаналітиці часто різні?

Через різні моделі атрибуції, вікна конверсій, технічні обмеження трекінгу та відмінності в правилах обліку подій.

Що саме показує наскрізна аналітика продаж керівнику?

Вона дає зв’язок між витратами й фактичним результатом: оплатами, маржею, конверсією по етапах CRM, причинами втрат угод і окупністю каналів.

Чи завжди висока ціна на наскрізну аналітику означає кращий ефект?

Ні. Ефект визначають якість трекінгу, дисципліна CRM і відповідність моделі реальним бізнес-процесам.

Які типові помилки знижують точність наскрізної аналітики?

Найчастіше це дублювання транзакцій або заявок, відсутність стандартів UTM, змішані рекламні акаунти, а також неузгоджені статуси угод у CRM.

Як зрозуміти, що пора замовити наскрізну аналітику?

Коли зростає бюджет, каналів стає більше, а рішення доводиться приймати без відповіді на базове питання: який канал приніс реальні гроші, а який — лише активність.